Перейти к содержимому
Технологии

Altair Core — собственный движок, на котором мы пишем продукты и заказные системы

Нейросети, базы знаний, AI‑агенты и проверки собраны в одну платформу. Она накапливает опыт каждого проекта и делает следующий быстрее и надёжнее.

Инженер Altair: технологии и движок Altair Core
Что это

Один движок под всеми продуктами и заказными системами

Мы не подключаем чужую нейросеть к интерфейсу. Каждый сервис Altair и каждая система для клиента собираются на общей платформе, которая уже прошла нагрузку 100 000+ пользователей.

14
собственных AI‑модулей в Core
76%
функций продуктов собрано на Core
27
внешних систем подключено
0
инцидентов с потерей данных
Altair Core · цикл развития
круг замкнут
  1. Разрабатываем технологиюбазовые модули, модели и данные
  2. Агенты пишут кодAI‑агенты Core собирают функции
  3. Проверяем вручнуюинженеры: доработки и багфиксы
  4. Дорабатываем платформуудачные решения становятся модулями
  5. Платформа самообучаетсяопыт проекта улучшает следующий
Каждый проект делает платформу сильнее100%
Как это работает

Мы разрабатываем технологию, агенты пишут код, инженеры проверяют, платформа учится

  • Каждая новая функция собирается на движке: AI‑агенты Core пишут код
  • Инженеры смотрят результат, дорабатывают и исправляют
  • Удачные решения возвращаются в платформу как модули
  • Платформа накапливает данные проектов и улучшает следующие
Как проходит одна задачаот исходных данных до проверенного результата
  1. Данныедокумент · фото · сообщение
  2. Маршрутмодель под этап
  3. Агентыроли, общий контекст
  4. Проверкаспорные места
  5. Результатфайл · расчёт · действие
Что внутри

Четыре части движка, которые видит заказчик

Маршрутизация выбирает модель под задачу, база знаний даёт факты, агенты выполняют этапы, проверки отсеивают ошибки.

Движок сам выбирает, какая модель и какой инструмент нужны на каждом этапе задачи
Учитывает качество, скорость и стоимость
Не зависит от одного поставщика AI: модель можно заменить без переделки продукта
  • Маршрутизация: Движок сам выбирает, какая модель и какой инструмент нужны на каждом этапе задачи; Учитывает качество, скорость и стоимость; Не зависит от одного поставщика AI: модель можно заменить без переделки продукта
  • База знаний: Факты о продукте, документы и данные клиента собираются в базу знаний до обращения к модели; Ответы опираются только на подтверждённые источники; Ничего не выдумывается: если данных нет, система скажет об этом
  • Агенты: Несколько специализированных AI‑агентов выполняют этапы задачи и передают друг другу контекст; Каждый агент знает свою роль: собрать данные, написать, проверить; Действия агентов записываются и восстановимы
  • Проверки: Автоматические проверки оценивают результат до того, как его увидит пользователь; Новая модель сравнивается с текущей на сотнях примеров до релиза; Спорные места помечаются и передаются человеку
Безопасность

Безопасность заложена на уровне кода, а не добавлена сверху

Секреты вне кода, шифрование трафика и данных, изоляция контуров, обезличивание перед AI и полный журнал действий. Те же практики, на которых держатся продукты со 100 000+ пользователей, применяются в каждом заказном проекте.

  • Безопасная разработкаСтатический анализ и ревью каждого изменения, зависимости проверяются на уязвимости (SCA), правила OWASP ASVS — часть definition of done.
  • Шифрование и секретыTLS 1.2+ для трафика, шифрование данных в хранилищах, ключи и токены — только в изолированном хранилище секретов, никогда в коде.
  • Изоляция и доступКаждый продукт и проект живёт в отдельном контуре: свой пользователь, база, сеть и права. RBAC и принцип минимальных привилегий.
  • Обезличивание для AIПерсональные данные маскируются до обращения к внешним моделям; выбор модели учитывает требования к локализации данных.
  • Журналирование и аудитКаждое действие агента и пользователя записано: что получено, что сделано, какой результат. Аномалии и расходы контролируются в реальном времени.
  • НепрерывностьЕжедневные резервные копии, откат релиза без потери данных, мониторинг 24/7 и хранение данных на серверах в России по 152‑ФЗ.
Инженерная культура

Технологии, которые не заканчиваются на демонстрации

  • Сначала результат, потом модель

    Ни один продукт не начинается с выбора нейросети. Сначала определяется полезный результат, затем проектируется технология.

  • Проверка на сотнях примеров

    AI оценивается не по красоте единичного ответа, а по стабильности на контрольных сценариях. Новая модель сравнивается с текущей до релиза.

  • Точность там, где критично

    Налоговые расчёты в Счётно выполняют формулы. AI перепроверяет и объясняет спорные места, но не придумывает цифры.

  • Цифровой след каждого действия

    Система знает, какие данные получила, что сделала и какой результат вернула. Если надёжного результата нет, автоматизация останавливается и передаёт решение человеку.

Нужна сложная IT‑система? Покажем, как её собрать

Расскажите о процессе или продукте — вернёмся с вопросами, архитектурой и оценкой. Или выберите один из работающих продуктов Altair.

Смотреть продукты